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Modélisation des mécanismes impliqués dans l'apprentissage de séquences

Unité : Unité Conscience, Cognition et Computation | ULB484



Description :


Ce projet vise à développer un modèle de l'apprentissage de séquences susceptible (1) de rendre compte du décours temporel du traitement de
l'information au cours d'une tâche de temps de réaction sériel, et (2) de nous permettre d'explorer les différences entre anticipation incidente (base de
l'apprentissage implicite dans ces situations) et prédiction consciente. Afin d'atteindre cet objectif, nous utilisons des modèles d'inspiration neuronale, tels
que le réseau récurrent simple d'Elman.

Liste des bailleurs :


  • Financement de base institutionnel